Элементы точного земледелия и цифровизации в агропарке «Каскелен» | Foodindustry.kz

Элементы точного земледелия и цифровизации в агропарке «Каскелен»

В рамках цифровизации АПК реализуется пилотный проект «Инновационный агротехнологический парк для реализации точного земледелия» (Агропарк «Каскелен»).

Агропарк «Каскелен» создан в консорциуме с 6 крупными научными институтами, на площади 1 630 га, основными направлениями которого являются возделывание кукурузы, сои, яровой пшеницы, ячменя и других перспективных сельскохозяйственных культур.

По словам заместителя по науке гендиректора ТОО «Казахский научно-исследовательский институт защиты и карантина растений имени Жазкена Жиембаева» Бахытжана Дуйсембекова, в консорциум входят такие институты как, Национальный аграрный научно-образовательный центр, Казахский научно-исследовательский институт защиты и карантина растений имени Жазкена Жиембаева, Казахский НИИ земледелия и растениеводства, Казахский НИИ механизации и электрификации сельского хозяйства, Казахский НИИ почвоведения и агрохимии имени У.Успанова.

Агропарк Каскелен представляет собой научно-демонстрационный кластер, где применяются все новейшие технологии в области точного земледелия, растениеводства, семеноводства, фитосанитарии, цифровые решения и рациональные методы хозяйствования.

Миссией Агропарка Каскелен является повышение эффективности АПК страны путем внедрения технологий точного земледелия, цифровизации процессов и обработки Больших Данных, экологически рациональных методов хозяйствования и развитию человеческого капитала отрасли.

Цель: Разработка и реализация концептуальных положений в системе точного земледелия, обеспечивающие увеличение производства сельскохозяйственной продукции в 2,5 раза при снижении затрат на единицу продукции и уменьшении загрязнения окружающей среды.

Задачи:
— Реализация пилотного проекта по производству сельскохозяйственной продукции на основе системы точного земледелия, обеспечивающих повышения производительности труда и увеличение урожайности возделываемых культур;
— Перевод научных исследований на более высокий, современный уровень с получением конкурентоспособных результатов, соответствующих передовым мировым аналогам.

Анализ положения сельскохозяйственного сектора экономики Казахстана свидетельствует, что одной из основных причин малой прибыльности этой сферы является низкий уровень развития и внедрения современной агротехнологии и технологий переработки сельскохозяйственной продукции. Интенсификация производства не реальна без использования и внедрения, трансферта инновационных технологий современных достижений науки, цифровых решений, международного обмена.

Как сообщил Бахытжан Дуйсембеков, в этом году на демонстрационном поле для получения элитных семян посажены 30 различных отечественных и зарубежных сортов кукурузы, сои, яровой пшеницы, ячменя и других перспективных сельскохозяйственных культур. Участники консорциума на эти цели в общий котел собрали и потратили 120 миллионов тенге.

«Мы предложили на базе Каскеленского опытного хозяйства создать центр, объединив усилия всех 23 институтов, 15 ОПХ, всего 43 организаций, чтобы получить подобие Аргентинского центра Инта с филиальной сетью во всех областях. Потому что во владении Каскеленского ОПХ есть своя земля в 1630 гектаров, которая была частично заброшена, либо сажалась пшеница семенами третьей репродукции», сказал он.

Внедрение элементов точного земледелия позволило на опытных участках существенно повысить эффективность производства.

Применение инновационных технологий в сельском хозяйстве – это уже не вопрос выбора, а вопрос необходимости. Одним из основополагающих элементов подобных технологий является «прецизионное, то есть точное земледелие».

Точное земледелие – это комплекстная высокотехнологичная система сельскохозяйственного управления, включающая в себя технологии глобального позиционирования (GPS), географические информационные системы (GIS), технологии оценки урожайности (Yield Monitor Technologies), технологию переменного нормирования (Variable Rate Technology) и технологии дистанционного зондирования.

Собранные данные используются для анализа почвенного рельефа и почвенного покрова, планирования высева или посадок различных культур, дифференцированного расчета внесения удобрений и средств защиты растений, наблюдения за ходом вегетации растений и более точного предсказания урожайности.

Как рассказал нам специалист по дронам Агропарка «Каскелен», аналитик Social Farm Analytics Stuart Bowlin, «состояние большинства растений можно оценить по тому, как они отражают свет. Специальные мультиспектральные камеры, размещенные на дроне, могут использоваться для обнаружения нехватки воды, питательных веществ, обнаружения болезней растений и атак вредных насекомых до того, как эти стрессовые факторы станут заметны человеческому глазу».

Спектр видимого света (красный, синий, зеленый), который воспринимается глазами человека, является лишь частью всего уравнения. Растительность отражает свет также и в ближней инфракрасной (NIR) части спектра. Оценку здоровья растений получают путем анализа дифференциального отражения видимого и ближнего инфракрасного света листьями растений. Анализ того, как растения отражают свет, используется для получения нормализированного относительного индекса растительности (NDVI), который уже на протяжении многих лет используется учеными с помощью анализа космических снимков для изучения состояния растений.

«Анализ изображений и видеороликов, снятых во время полета беспилотного летательного аппарата, дает вам краткий обзор ваших участков земли без необходимости самостоятельного выхода в поле или сад. Данные, собранные дроном, обрабатываются для создания карты участка земли. Фермер получает карты NDVI и зонирования культур в течение нескольких часов после полета. Эти карты являются точным «рентгеновским» снимком всего участка земли для составления карты здоровья растительности. С помощью цифровых технологий создаются также точные цифровые карты полей. Точная информация о размерах и физических параметрах поля позволяет максимально эффективно планировать затраты на полевые работы»,- сказал Stuart Bowlin.